建筑设计方案滑动对比（4组完整案例）
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案例一：居住建筑空间布局优化对比
本案例针对城市紧凑型住宅进行AI优化设计，原始方案注重基础功能布局，但存在空间利用率不足、采光通风不均等问题。AI优化方案通过算法模拟分析，重新规划空间动线，优化功能分区，在不改变建筑面积的前提下，提升了30%的有效使用空间，同时改善了室内微气候环境。
原始设计
功能分区明确，但空间衔接生硬；采光面有限，部分区域通风不畅；储物空间不足。
AI优化
动态空间布局，灵活适应多种生活场景；优化采光通风路径，提升室内舒适度；智能规划储物系统。
案例二：商业综合体形态与能耗优化对比
该商业综合体项目原始设计采用传统行列式布局，建筑形态规整但能耗较高，且人流动线不够优化。AI优化方案基于当地气候数据和人流模拟分析，对建筑形态进行参数化设计，通过调整建筑朝向、体型系数和开窗比例，实现了25%的能耗降低，同时优化了商业动线设计，提升了商铺可达性和商业价值。
原始设计
形态规整，施工简便；但能耗较高，自然通风采光效果一般；商业动线存在盲区。
AI优化
气候适应性形态设计，降低建筑能耗；优化商业动线，提升空间活力；增强建筑标志性。
案例三：办公建筑智能化设计优化对比
原始办公建筑设计采用传统格子间布局，灵活性不足，无法满足现代办公多样化需求。AI优化方案基于大数据分析现代办公行为模式，设计了灵活可变的办公空间模块，结合智能照明、通风控制系统，实现了空间利用率提升40%，员工满意度提升28%，同时降低了18%的运营能耗。
原始设计
布局固定，灵活性差；功能分区单一，无法满足协作需求；能耗控制粗放。
AI优化
模块化可变空间，适应多种办公场景；智能环境控制系统，按需调节；增强协作空间设计。
案例四：公共建筑风貌与功能融合优化对比
该公共建筑项目位于历史文化街区，原始设计在风貌保护与现代功能需求之间存在矛盾，空间组织不够合理。AI优化方案通过深度学习当地传统建筑风貌特征，将传统元素与现代功能有机融合，优化了人流组织和空间序列，在保留地域文化特色的同时，提升了建筑的使用效率和舒适度，获得了业界广泛认可。
原始设计
风貌与功能不协调；人流组织混乱；公共空间利用率低；无障碍设计不足。
AI优化
传统风貌与现代功能有机融合；优化人流动线，提升可达性；增强公共空间活力；完善无障碍设计。
王建国 院士
中国工程院院士 · 建筑设计大师
合作机构
